pytest自动化测试
yaml
yaml语法规则：
- 大小写敏感
- 使用缩进表示层级关系（不能用Tab，只能用空格）
- 相同层级的元素左对齐
- #号表示单行注释
- 字符串可以不用引号标注
使用如下命令下载安装：
pip install pyyaml
yaml列表
#test_list.yaml
- 5
- 2
- 0
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
import yaml
with open("list.yaml", encoding="utf-8") as f:
data = yaml.load(f, Loader=yaml.FullLoader)
print("list.yaml list is:")
for d in data:
print(d)
yaml列表字典
-
name: test
age: 18
-
name: cest
age: 18
with open("dict.yaml", encoding="utf-8") as f:
data = yaml.load(f, Loader=yaml.FullLoader)
print("dict.yaml list is:")
for d in data:
#print(d)
print("name is " + d['name'] + ", age is " + str(d['age']))
yaml字典列表
# 字典中存放列表
name:
- jack
- bob
- anne
course:
- english
- math
- chinese
with open("dict_list.yaml", encoding="utf-8") as f:
data = yaml.load(f, Loader=yaml.FullLoader)
print("dict_list.yaml list is:")
print("name list is:")
for d in data['name']:
#print(d)
print(d)
print("course list is:")
for d in data['course']:
#print(d)
print(d)
pytest fixture
fixture是在测试函数运行前后，由pytest执行的外壳函数。fixture中的代码可以定制，满足多变的测试需求，包括定义传入测试中的数据集、配置测试前系统的初始状态、为批量测试提供数据源等等。fixture是pytest的精髓所在，类似unittest中setup/teardown，但是比它们要强大、灵活很多，它的优势是可以跨文件共享。
fixture 作为参数使用
@pytest.fixture()
def login():
print("this is login fixture")
user = "chen"
pwd = 123456
return user, pwd
def test_login(login):
"""将fixture修饰的login函数作为参数传递给本用例"""
print(login)
assert login[0] == "chen"
assert login[1] == 123456
assert "chen" in str(login)
同一个用例传入多个fixture
@pytest.fixture()
def user():
user = "cris"
return user
@pytest.fixture()
def pwd():
pwd = "123456"
return pwd
def test_trans_fixture(user, pwd):
"""同一条用例中传入多个fixture函数"""
print(user, pwd)
assert "cris" in str(user)
assert pwd == "123456"
提供灵活的类似setup和teardown功能
Pytest的fixture另一个强大的功能就是在函数执行前后增加操作，类似setup和teardown操作，但是比setup和teardown的操作更加灵活；具体使用方式是同样定义一个函数，然后用装饰器标记为fixture，然后在此函数中使用一个yield语句，yield语句之前的就会在测试用例之前使用，yield之后的语句就会在测试用例执行完成之后再执行。
@pytest.fixture()
def run_function():
print("run before function...")
yield
print("run after function...")
def test_run_1(run_function):
print("case 1")
def test_run_2():
print("case 2")
def test_run_3(run_function):
print("case 3")
利用pytest.mark.usefixtures叠加调用多个fixture
如果一个方法或者一个class用例想要同时调用多个fixture，可以使用@pytest.mark.usefixtures()进行叠加。注意叠加顺序，先执行的放底层，后执行的放上层。需注意：
-
与直接传入fixture不同的是，@pytest.mark.usefixtures无法获取到被fixture装饰的函数的返回值；
-
@pytest.mark.usefixtures的使用场景是：被测试函数需要多个fixture做前后置工作时使用；
@pytest.fixture
def func_1():
print("用例前置操作---1")
yield
print("用例后置操作---1")
@pytest.fixture
def func_2():
print("用例前置操作---2")
yield
print("用例后置操作---2")
@pytest.fixture
def func_3():
print("用例前置操作---3")
yield
print("用例后置操作---3")
@pytest.mark.usefixtures("func_3") # 最后执行func_3
@pytest.mark.usefixtures("func_2") # 再执行func_1
@pytest.mark.usefixtures("func_1") # 先执行func_1
def test_func():
print("这是测试用例")