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手把手教你通过ElasticSearch、FSCrawler及 SearchUI搭建文件搜索引擎

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文章目录

•  一、需求分析
•  二、ElasticSearch
•  三、FSCrawle
•  三、SearchUI
•  五、运行测试

一、需求分析

• 公司内部存在大量的设备维修保养office文档，设备人员在检索特定的维修保养知识的时候，需要根据目录的索引文件，在服务器上先找出有可能相关的文件列表，再一一打开进行检索，效率低下且体验性差。

• 用户希望利用现有文档系统（编制，发布，升版等文控管理有专人负责）不变，搭建一个可以根据关键词条进行检索的文件搜索引擎，提高效率及提升体验度。

• 本文将通过ElasticSearch(开源搜索引擎),FSCrawler（文件爬虫，将文档“上传”到 elasticsearch）, SearchUI(使用elasticsearch搜索 API 的前端页面)，搭建一个文件搜索引擎系统。

二、ElasticSearch

• 我们首先从 (https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch下载文件（本文以windows版本为例）。

• 解压文件

• 下载安装jdk并设置java环境变量

• 进入到解压后的bin目录，双击elasticsearch.bat文件运行

• 验证ElasticSearch是否启动成功：使用浏览器访问_ http://localhost:9200_，看到以下页面就代表安装成功了

三、FSCrawle

• 我们再从 https://fscrawler.readthedocs.io/en/fscrawler-2.7/installation.html下载文件（本文以windows版本为例）。

• 解压文件

• 创建文件爬取job

• 运行以上命令后，程序提示是否创建该job

• 选择y,程序会在用户目录下创建以下配置文件，我们需要对该任务进行配置

---name: "test"fs:  url: "d:\\test" # 监控windows下的D盘test目录  update_rate: "15m" # 间隔15分进行扫描  excludes:  - "*/~*"  #排除以~开头的文件  json_support: false  filename_as_id: false  add_filesize: true  remove_deleted: true  add_as_inner_object: false  store_source: false  index_content: true  attributes_support: false  raw_metadata: false  xml_support: false  index_folders: true  lang_detect: false  continue_on_error: false  ocr:    language: "eng"    enabled: true    pdf_strategy: "ocr_and_text"  follow_symlinks: falseelasticsearch:  nodes:  - url: "http://127.0.0.1:9200"  bulk_size: 100  flush_interval: "5s"  byte_size: "10mb"  ssl_verification: true1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.18.19.20.21.22.23.24.25.26.27.28.29.30.31.32.

• 保存配置后，我们就可启动FSCrawle爬虫程序了：

• 启动成功后，我们在原有的配置目录会发现多出一个状态文件，该文件会记录文件爬虫程序的定时运行记录：

{  "name" : "test",  "lastrun" : "2021-11-27T09:00:16.2043064",  "indexed" : 0,  "deleted" : 0}1.2.3.4.5.6.

三、SearchUI

• 我们最后从 https://github.com/elastic/search-ui下载前端页面：

• 文件解压后，用vscode打开examples\elasticsearch目录：

• 并依次修改search.js、buildRequest.js、buildState.js文件

2. 修改search.js：设定job路径

5. 修改buildRequest.js

10. 修改buildState.js

• 注意：为了让用户在搜索页面上可以直接通过文件链接下载文件，我们通过IIS搭建文件下载服务：

• 该地址反映在在buildState.js中

9. 最后我们修改一下app.js，将搜索返回的页面与搜索字段名称进行对应

五、运行测试

• 安装依赖包，运行程序

# 安装- npm install# 运行- npm1.2.3.4.

• 放置文件到FSCrawler监控的目录下

• 测试搜索效果

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